Lo habitual cuando se habla de tarjetas de vídeo es relacionarlas con el mundo de los videojuegos de ordenador o de las consolas (las consolas de última generación usan tarjetas gráficas similares a las de los ordenadores de sobremesa). Se trata de una postura lógica, por otra parte, aunque con la introducción de las últimas tecnologías de aceleración de vídeo por parte de ATI y nVIDIA también se empieza a hablar del aprovechamiento de su tecnología extrema para otras tareas menos lúdicas. Para hacerse una idea de la complejidad de los procesadores gráficos modernos, baste decir que contienen hasta más de mil millones de transistores y en última instancia sería un poco limitado no poder aprovecharlos más que para mejorar la calidad gráfica de los juegos. Es una aplicación extraordinaria, desde luego, y permite disfrutar de la tecnología en escenarios tan realistas como los de títulos tan cinematográficos como GTA IV o Race Driver Grid, por no hablar de Lego Indiana Jones: La Trilogía original.

Lo que hay ahora mismo …

Sistemas operativos como Windows Vista o Mac OS X ya usan la aceleración gráfica para crear efectos 3D, aunque sin apurar demasiado sus posibilidades. Por supuesto los juegos también, con DirectX 10 y DirectX 10.1 como exponentes de calidad y rendimiento, por encima incluso de las consolas XBox 360 y PS3. Pero apenas sí hay un aprovechamiento de la tecnología gráfica para acelerar el renderizado de vídeo. Una de las primeras reacciones en el momento de probar una tarjeta gráfica, es la de lanzar programas de modelado gráfico como Cinema 4D o Autocad, pero salvo tarjetas profesionales, no se obtiene aceleración alguna.

En el capítulo de la descodificación de vídeo de alta definición, tanto ATI como nVIDIA ofrecen recursos muy bien aprovechados por aplicaciones como Cyberlink PowerDVD o Corel WinDVD 8.

De este modo, se consigue la visualización fluida y sin tirones de contenidos de vídeo codificados con formatos de vídeo como H.264, sumamente eficientes en cuanto a compresión, pero muy exigentes en cuanto a recursos de procesamiento.

El siguiente paso es el de utilizar los recursos gráficos para acelerar la edición de vídeo o la codificación.

Es frecuente disponer de varios dispositivos con pantallas aptas para ver vídeos y películas. Desde la pantalla Full HD o el televisor del salón, hasta el reproductor MP4 portátil, pasando por la pantalla del ordenador o el móvil. Cada uno de estos dispositivos tiene unas características distintas y necesita un tipo de vídeo distinto para conseguir los mejores resultados (una reproducción más fluida, un espacio adecuado al tipo de medio de almacenamiento disponible, etc). Para realizar estas operaciones de conversión existen infinidad de soluciones en la sección de Conversores de Goofull.

Pero en pocas semanas empezarán a ser recomendables aquellos que sean capaces de aprovechar la aceleración de las tarjetas de vídeo para realizar el trabajo. El ahorro de tiempo es sustancial, muy por encima del que se obtendría si se adquiriese un procesador más potente, y con un coste más reducido. Sin olvidar que con una tarjeta gráfica de nueva generación se podrá jugar a casi todo.

También están desarrollándose plugins para aplicaciones como Peemiere, aunque Adobe ha anunciado que su próxima versión de Adobe CS (Creative Suite), denominada “Next” en nombre clave, aprovechará de forma nativa las virtudes del paralelismo de procesamiento de las tarjetas gráficas. Otras tecnologías de ADobe, como Air, es de esperar que también se beneficien de la aceleración en el chip gráfico. Cyberlink PowerDirector 8 o Corel WinDVD9 están preparados para hacer uso del rendimiento visual para procesar tareas multimedia en menos tiempo.

Tarjetas de vídeo de uso general

nVIDIA. sin embargo, está llevando más allá este concepto con la plataforma CUDA, que es una especie de lenguaje de programación “C” pero adapatado a las peculiaridades de las tarjetas gráficas GeForce de nVIDIA. Proyectos como el de Folding@Home (http://folding.stanford.edu/) son extraordinarios y permiten contribuir a la lucha contra las enferemedades sin más que instalando un programa como Folding At Home y dejándolo trabajar mientras nosotros no hacemos nada con el ordenador. Eso sí, conectado a Internet. Con las nuevas tarjetas gráficas de nVIDIA, se pueden acelerar en muchos órdenes de magnitud las operaciones matemáticas implicadas, ahorrando tiempo y dinero en la investigación.

Además, se puede integrar con otros programas en forma de plugin, como en el caso de Matlab, por ejemplo. Se trata de una aplicación para cálculos matemáticos, donde es vital que las operaciones duren lo menos posible. Por supuesto que también hay aplicaciones de CUDA para el ocio digital, como la propuesta de Elemental Technologies y su software BadaBOOM para codificar datos de vídeo a velocidades inimaginables hace sólo unos meses.

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